Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer)

Analisis Image Uniformity Pada Perangkat Computed Radiography Menggunakan Metode Pengolahan Citra Digital Berbasis ROI

Aulia Annisa — 2026-04-16

Penemuan sinar-X menjadi tonggak penting dalam perkembangan diagnostik medis, khususnya pada bidang radiologi. Salah satu teknologi yang berkembang adalah Computed Radiography (CR) yang menggunakan imaging plate (IP) sebagai media penyimpan citra laten. Kualitas citra yang dihasilkan sangat dipengaruhi oleh kondisi IP, sehingga diperlukan pengujian quality control (QC), salah satunya melalui uji image uniformity. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat keseragaman citra pada perangkat CR menggunakan metode pengolahan citra digital. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Sampel penelitian berupa tiga imaging plate dengan ukuran 35×43 cm, 24×30 cm, dan 18×24 cm yang menunjukkan adanya artefak. Pengujian dilakukan dengan eksposi tanpa objek menggunakan variasi faktor eksposi, kemudian dianalisis menggunakan metode Region of Interest (ROI) pada lima titik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar nilai ROI berada di luar batas toleransi ±10% dari nilai rata-rata sesuai standar AAPM Report No. 93 (2006). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sebagian besar perangkat IP yang diuji tidak memenuhi batas toleransi ±10% dari nilai rata-rata ROI, sehingga dikategorikan tidak seragam dan berpotensi menurunkan kualitas citra radiografi.

Analisis Sensitivitas TOPSIS pada SPK Pemilihan Laptop Mahasiswa Jurusan Sistem Informasi

Ditha Alfariz — 2026-04-16

Penelitian ini mengkaji penggunaan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mendukung mahasiswa Jurusan Sistem Informasi dalam memilih laptop yang tepat sesuai kebutuhan akademis mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi alternatif terbaik serta menguji keandalan hasil melalui analisis sensitivitas. Metode yang digunakan adalah Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang melibatkan lima kriteria, yaitu harga, prosesor, RAM, kapasitas penyimpanan, dan bobot. Data yang dianalisis mencakup empat pilihan laptop yang dievaluasi menggunakan langkah-langkah TOPSIS, mulai dari normalisasi, penentuan bobot, hingga perhitungan nilai preferensi. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa ASUS Vivobook Go 14 (A4) muncul sebagai pilihan terbaik dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,5123. Analisis sensitivitas dengan perubahan bobot ±10% mengindikasikan bahwa model ini cukup stabil, meskipun ada perubahan peringkat pada pilihan yang memiliki nilai yang hampir sama. Dengan demikian, metode TOPSIS terbukti efektif dan cukup dapat diandalkan untuk membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan laptop.

Analisis Usability Aplikasi Canva Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS)

Fillah Anjany — 2026-04-16

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat usability aplikasi Canva berdasarkan pengalaman pengguna dengan menggunakan pendekatan kuantitatif melalui metode survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner online berbasis System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan 74 responden yang terdiri dari pelajar, mahasiswa, dan pekerja yang memiliki pengalaman menggunakan Canva. Data yang diperoleh diolah dengan menghitung skor SUS dan dikonversikan ke dalam skala 0–100 untuk menentukan tingkat usability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Canva memperoleh nilai rata-rata SUS sebesar 55,07 yang termasuk dalam kategori “cukup”, yang berarti aplikasi sudah dapat digunakan tetapi belum memberikan pengalaman penggunaan yang optimal. Dari aspek kemudahan penggunaan, Canva cukup mudah digunakan meskipun pengguna baru masih mengalami kesulitan; dari aspek efisiensi, fitur dan template membantu mempercepat proses desain namun masih terdapat kendala navigasi; serta dari aspek kepuasan, pengguna merasa terbantu tetapi belum sepenuhnya puas. Kesimpulannya, Canva telah memenuhi kebutuhan dasar pengguna, namun masih memerlukan peningkatan pada aspek navigasi, efisiensi fitur, dan kualitas pengalaman pengguna secara keseluruhan.

Sistem Informasi Service Handphone Pada Toko Fixory Berbasis Website

Angel Audria — 2026-04-16

Sistem informasi service handphone adalah suatu sistem informasi manajemen yang menghasilkan berbagai informasi yang dapat berguna untuk mendukung kegiatan transaksi perbaikan atau service handphone di Toko Fixory Service Handphone.Sistem informasi ini dikembangkan untuk mencatat, mengolah dan menyajikan laporan data service handphone dan penjualan sparepart handphone yang semuanya terintegrasi didalam database sehingga data tersebut dapat dilihat kembali untuk disalurkan sebagai suatu informasi yang berguna. Wujud dari perancangan sistem informasi service handphone ini adalah pembuatan aplikasi komputer berbasis web. Dalam kasus ini Toko Fixory masih belum optimal, terutama dalam pengelolaan data pelanggan dan pembuatan laporan yang masih manual. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi berbasis website menggunakan metode SDLC model waterfall dengan tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan PHP dan database SQL, serta dijalankan melalui Xampp. Hasil penelitian berupa aplikasi penjualan yang mampu mengelola data pelanggan dan menghasilkan laporan penjualan otomatis, cepat, dan akurat. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, mempermudah pencatatan data, serta mendukung pengembangan sistem informasi penjualan di masa mendatang.

Analisis Pemanfaatan Resource Server pada Cloud Computing Menggunakan EDA dan K-Means Clustering

Aura Zahra Ramadhani — 2026-04-16

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pemanfaatan resource server pada lingkungan cloud computing menggunakan pendekatan Exploratory Data Analysis (EDA) dan teknik clustering. Data yang digunakan merupakan dataset Cloud Datacenter Workload yang terdiri dari 135.873 data observasi dan 11 variabel.

Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan CPU memiliki rata-rata sebesar 2,17% dengan distribusi yang didominasi oleh nilai rendah serta pola right-skewed. Analisis tren menunjukkan bahwa penggunaan resource bersifat fluktuatif dengan beberapa lonjakan pada kondisi tertentu, namun secara umum berada pada tingkat rendah. Hasil korelasi menunjukkan adanya hubungan positif dengan tingkat sedang antara CPU dan memori, sementara hubungan dengan resource lain relatif lemah. Analisis clustering menggunakan metode K-Means mengelompokkan workload server ke dalam tiga kategori, yaitu beban rendah, sedang, dan tinggi, dengan dominasi pada kategori beban rendah. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan adanya potensi underutilization pada resource server, sehingga diperlukan strategi pengelolaan resource yang lebih adaptif seperti autoscaling untuk meningkatkan efisiensi penggunaan resource pada sistem cloud.

Optimasi Akurasi Data Demografi Berbasis Web Menggunakan Metode Agile (Studi Kasus RT4 RW8 Baleendah)

Sutiyono Sutiyono — 2026-04-16

Pengelolaan data demografi pada tingkat Rukun Tetangga (RT) di wilayah Kelurahan Baleendah masih didominasi oleh pencatatan manual yang menghambat akurasi dan kecepatan pelaporan administrasi ke pihak kelurahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengelolaan data demografi berbasis web dengan metode Agile Software Development Life Cycle (SDLC) guna menyediakan solusi yang lebih adaptif dan efisien. Aplikasi yang dikembangkan melalui domain baleendah.info ini mengintegrasikan data riil warga dari RT 04 RW 08. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini meningkatkan efisiensi pengolahan data secara signifikan, memangkas waktu penyusunan laporan dari semula 3 hari menjadi hanya 1,5 jam. Selain itu, pengujian akseptasi pengguna (User Acceptance Testing) menunjukkan skor rata-rata sebesar 89,6% dengan kategori Sangat Baik, yang mengindikasikan bahwa fitur dashboard visual sangat membantu aksesibilitas dan validasi data bagi pengurus RT.

Efektivitas Pencarian Informasi Generasi Z Menggunakan Information Foraging Theory (IFT) pada Dinas Perpustakaan Kabupaten Pesisir Selatan

Fadly Gapanwa — 2026-04-16

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas pencarian informasi Generasi Z menggunakan Information Foraging Theory (IFT) di Dinas Perpustakaan Kabupaten Pesisir Selatan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif terhadap 91 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling dari total populasi 1.028 pengguna Generasi Z. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert 1–4 yang terdiri atas 25 item. Analisis data dilakukan menggunakan statistik deskriptif berupa distribusi frekuensi, persentase, dan skor mean. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efektivitas pencarian informasi berada pada kategori tinggi dengan skor rata-rata keseluruhan sebesar 3,18. Indikator dengan skor tertinggi terdapat pada akses multi perangkat (mean = 3,31) dan ketersediaan informasi (mean = 3,28), sedangkan skor terendah terdapat pada kemudahan navigasi (mean = 2,87) dan stabilitas layanan (mean = 2,95). Hasil uji validitas menunjukkan seluruh item valid dengan nilai r hitung 0,383–0,752 > r tabel 0,361, sedangkan reliabilitas instrumen menunjukkan Cronbach’s Alpha sebesar 0,81 sehingga dinyatakan reliabel. Temuan ini menunjukkan bahwa Generasi Z sangat dipengaruhi oleh information scent, kecepatan akses, dan kualitas navigasi ketika mencari informasi. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan layanan perpustakaan digital berbasis IFT, khususnya untuk meningkatkan kualitas navigasi dan stabilitas sistem.

Analisis Longitudinal dan Klasterisasi K-Means Disparitas Gender dalam Akses Internet di Indonesia

Dimas Dwi Randa — 2026-04-19

Perkembangan teknologi informasi telah menjadikan internet sebagai sarana penting dalam mendukung aktivitas sosial, ekonomi, dan pendidikan masyarakat. Namun, kesenjangan akses internet antara laki-laki dan perempuan masih menjadi permasalahan di beberapa wilayah Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis disparitas gender dalam akses internet pada tingkat provinsi serta mengelompokkan provinsi berdasarkan karakteristik akses tersebut. Data yang digunakan mencakup 38 provinsi di Indonesia berupa persentase penduduk yang mengakses internet menurut jenis kelamin pada tahun 2023. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means untuk mengelompokkan provinsi berdasarkan tingkat akses internet laki-laki dan perempuan. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan menggunakan metode Elbow dan menghasilkan tiga cluster (k = 3), sedangkan kualitas hasil clustering dievaluasi menggunakan Silhouette Score sebesar 0.59. Hasil penelitian menunjukkan bahwa provinsi di Indonesia dapat dikelompokkan ke dalam beberapa cluster dengan karakteristik tingkat akses internet yang berbeda. Provinsi dengan tingkat penetrasi internet yang lebih tinggi cenderung memiliki kesenjangan gender yang lebih kecil, sedangkan provinsi dengan tingkat akses yang lebih rendah menunjukkan kesenjangan yang lebih besar. Temuan ini memberikan gambaran mengenai pola kesenjangan digital berbasis gender di Indonesia serta dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan untuk pemerataan akses internet.