Sistem Pakar Hibrida Deteksi Keterlambatan Bicara pada Anak Menggunakan Forward Chaining dan Naïve Bayes

vivin mahat putri; Bradika Almandin Wisesa; Ilham Akerda  Edyyul; Satria Agus  Darma

doi:10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1323

Penulis

vivin mahat putri Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
Bradika Almandin Wisesa Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
Ilham Akerda Edyyul Universitas Mercubaktijaya
Satria Agus Darma Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

DOI:

https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1323

Kata Kunci:

sistem pakar, keterlambatan bicara, forward chaining, naïve bayes, metode hibrida

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan memvalidasi sebuah metode inferensi hibrida yang mengintegrasikan penalaran berbasis aturan (rule-based reasoning) dari Forward Chaining dengan klasifikasi probabilistik dari Naïve Bayes. Sistem ini dirancang sebagai alat skrining (penapisan) dini terhadap risiko keterlambatan bicara dan bahasa pada anak. Sistem dikembangkan dengan pendekatan hibrida. Metode Forward Chaining diimplementasikan untuk merepresentasikan pengetahuan klinis yang pasti. Sementara itu, metode klasifikasi Naïve Bayes digunakan sebagai sistem probabilistik yang dilatih menggunakan dataset yang telah divalidasi. Proses optimasi model Naïve Bayes melibatkan serangkaian teknik, termasuk penyederhanaan masalah menjadi klasifikasi biner, penyeimbangan data latih menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), dan hyperparameter tuning. Pengujian model Naïve Bayes menunjukkan bahwa proses optimasi yang komprehensif berhasil meningkatkan performa secara signifikan. Dengan menggunakan model Bernoulli Naïve Bayes pada data biner yang telah diseimbangkan, performa model berhasil mencapai akurasi sebesar 72.22%. Secara khusus, model menunjukkan nilai recall yang tinggi sebesar 84% untuk kelas 'Terindikasi', yang sangat krusial untuk alat skrining. Sistem pakar hibrida yang diusulkan menunjukkan validitasnya sebagai instrumen skrining yang fungsional. Sinergi antara penalaran logis dari Forward Chaining dan inferensi probabilistik dari Naïve Bayes yang telah dioptimalkan menghasilkan sistem dengan keandalan yang tinggi. Implementasi metode ini telah berhasil divalidasi melalui sebuah prototipe aplikasi web yang fungsional.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

F. Renaud, K. Jauvin, and M. J. Béliveau, “Longitudinal perspective on nonverbal intelligence development in young children with developmental language disorder,” Res. Dev. Disabil., vol. 160, no. February, 2025, doi: 10.1016/j.ridd.2025.104963.

J. Kisjes et al., “A systematic review of language and motor skills in children with developmental coordination disorder (DCD) and developmental language disorder (DLD),” Res. Dev. Disabil., vol. 161, no. April, 2025, doi: 10.1016/j.ridd.2025.104994.

?. C. Ya?a and M. M. Çiyiltepe, “Early Indicators of Learning Disabilities in Children with Developmental Language Disorder Compared to Their Typically Developing Peers,” SAGE Open, vol. 14, no. 3, pp. 1–12, 2024, doi: 10.1177/21582440241271924.

S. Tan, I. Mangunatmadja, and T. Wiguna, “Risk factors for delayed speech in children aged 1-2 years,” Paediatr. Indones. Indones., vol. 59, no. 2, pp. 55–62, 2019, doi: 10.14238/pi59.2.2019.55-62.

F. Febrina, V. Cendana, P. Lawalata, and Y. Ramli, “Factors associated with cognitive and communication delay in children aged 0-3 years using the Battelle-Developmental Inventory, 2nd edition,” Paediatr. Indones., vol. 63, no. 4, pp. 282–289, 2023.

T. Ekasari, H. Muhammad, I. Hamdani, M. D. Maulana, and F. Fia, “IDENTIFIKASI KEBUTUHAN MEDIA DALAM TERAPI WICARA?: LANGKAH MENUJU METODE YANG EFEKTIF IDENTIFICATION OF MEDIA NEEDS IN SPEECH THERAPY?: STEPS TOWARDS AN EFFECTIVE METHOD,” vol. 8, no. 1, pp. 40–50, 2025.

J. Law, J. Boyle, F. Harris, A. Harkness, and C. Nye, “Prevalence and natural history of primary speech and language delay: Findings from a systematic review of the literature,” Int. J. Lang. Commun. Disord., vol. 35, no. 2, pp. 165–188, 2000, doi: 10.1080/136828200247133.

M. A. Bella, A. Triayudi, and R. Nuraini, “Naive Bayes Classification for Early Prediction of Diabetes Mellitus,” 2024 9th Int. Conf. Informatics Comput. ICIC 2024, no. October, pp. 24–25, 2024, doi: 10.1109/ICIC64337.2024.10957677.

R. A. Sihombing et al., “Expert System for Early Detection of Kidney Disease Through E-Health Using Android-Based Dempster Shafer Algorithm,” ICoCSETI 2025 - Int. Conf. Comput. Sci. Eng. Technol. Innov. Proceeding, pp. 84–89, 2025, doi: 10.1109/ICoCSETI63724.2025.11019598.

M. M. Mafazy and S. C. Hidayati, “Early Detection of Diabetes with Decision Support: Integrating Sixty-Five Symptoms Through a Forward-Chaining Expert System,” ICECOS 2024 - 4th Int. Conf. Electr. Eng. Comput. Sci. Proceeding, pp. 189–194, 2024, doi: 10.1109/ICECOS63900.2024.10791211.

R. Maila Apsari, “Penerapan Metode Naïve bayes dalam Memprediksi Prestasi Siswa,” J. Pustaka AI (Pusat Akses Kaji. Teknol. Artif. Intell., vol. 4, no. 2, pp. 38–46, 2024, doi: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i3.760.

Y. E. Kurniawati and Y. D. Prabowo, “Decision Support System to Measure Child Development Based on Denver II using Naïve Bayes Classifier,” Proc. 2021 Int. Conf. Data Softw. Eng. Data Softw. Eng. Support. Sustain. Dev. Goals, ICoDSE 2021, pp. 1–20, 2021, doi: 10.1109/ICoDSE53690.2021.9648427.

B. Raharja et al., “NutriMo: An Android Application for Monitoring Child Growth and Preventing Stunting Using Forward Chaining Algorithm,” 2025 2nd Int. Conf. Adv. Innov. Smart Cities, ICAISC 2025, pp. 1–13, 2025, doi: 10.1109/ICAISC64594.2025.10959488.

W. Wirdawati, R. Sovia, and B. Hendrik, “Diagnosa Penyakit Tuberkulosis Paru Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor,” pp. 5–8, 2025.

J. Manurung, Y. Perwira, and B. Sinaga, “Expert System to Diagnose Dental and Oral Disease Using Naive Bayes Method,” ICOSNIKOM 2022 - 2022 IEEE Int. Conf. Comput. Sci. Inf. Technol. Bound. Free Prep. Indones. Metaverse Soc., pp. 1–14, 2022, doi: 10.1109/ICOSNIKOM56551.2022.10034871.

M. Manoswini, B. Sahoo, and A. Swetapadma, “Language Impairment Detection based on Speech Signals and Gaussian Naive Bayes algorithm,” Proc. - 2024 OITS Int. Conf. Inf. Technol. OCIT 2024, no. April 2025, pp. 310–314, 2024, doi: 10.1109/OCIT65031.2024.00061.

P. Vamsi, T. P. Anithaashri, E. Shilpalakshmi Prasad, and A. Anbalagan, “Efficient Predictive System for the Detection of Brain Tumor Using Naive Bayes Algorithm Compared with Support Vector Machine Algorithm,” ICETAS 2024 - 9th IEEE Int. Conf. Eng. Technol. Appl. Sci., pp. 1–14, 2024, doi: 10.1109/ICETAS62372.2024.11119871.s